استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و الگوریتم رقابت استعماری به‌منظور ارزیابی کیفیت آب زیرزمینی دشت جلفا برای مصارف مختلف

بررسی‌های کمی و کیفی آب‌های زیرزمینی اهمیت ویژه‌ای در مدیریت این منابع دارند. به‌کارگیری روش‌های نوین از جمله شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های تکاملی در تخمین کیفیت آب به دلیل سرعت، همگرایی و کارآیی بسیار بالای خود، موجب صرفهجویی، کاهش هزینهها و مدیریت هر چه بهتر می‌شود. هدف اصلی از انجام این تحقیق بررسی نتایج آنالیز شیمیایی آب‌های زیرزمینی دشت جلفا با توجه به نمونهبرداری از 14 حلقه چاه، نمودارهای ویلکاکس، شولر و پایپر و همچنین تخمین پارامترهای کیفی آب زیرزمینی با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی و الگوریتم رقابت استعماری میباشد. در همین راستا، پارامترهای کیفی آب زیرزمینی شامل TDS، EC و SAR با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی و الگوریتم رقابت استعماری تخمین زده شد و کیفیت منابع آب زیرزمینی از نظر شرب، کشاورزی و صنعت با استانداردهای ویلکاکس، پایپر و شولر مورد بررسی قرار گرفت. ضریب همبستگی بالای 90 درصد، نشان دهنده‌ی دقت قابل قبول شبکه عصبی مصنوعی در مقایسه با الگوریتم رقابت استعماری در تخمین پارامترهای کیفی آب زیرزمینی است. همچنین نتایج استفاده از دیاگرامهای مختلف نشان میدهد نمونه‌ها دارای سختی و خورندگی خیلی زیاد بوده و از نظر استفاده در شرب و صنعت نامناسب نمیباشند. طبق طبقه‌بندی کلاس‌ها، اکثر داده‌ها در کلاس C4S2 قرار دارند که آب این گروه برای مقاصد کشاورزی نامناسب میباشد.